是能与系统进行jiāo流——我指的是使信息来去自由。把指令输入系统，从系统得到反馈，在线，现时，电子化。英斯汀网络能提供这种电子信息，尽管英斯汀网络系统局限于它自身。你必须首先与它兼容。但是jiāo易点系统就不一样了，它以Windows为cāo作系统，有Excel，有报表，jiāo流起来更容易，方式也更多样化。

    这是个jiāo流问题。人人都不得不关注这点。它取决于人们打算在将来如何运用电子jiāo易系统。我很高兴有机器为我服务，但这并不意味着机器告诉我该怎么干。我之所以需要Excel，是因为我自己还得下功夫，动脑筋，作判断。若情况仅是这样：好，现在涨了2分，我卖一单——我要的不只这些。目前，最清楚的一点是我们得再进一步。我们已看到，主要是卖方jiāo易员热衷于神经网络。神经网络的本质应是一个能思考的系统。系统能自动将买卖方搭配成对。至少是我们能对电脑讲：把这笔买卖给我留着，有这种情况时就这么干。若我们能做到这点，我们就大大领先了。这意味着在jiāo流xìng的背后有着极为复杂的程序。当然这得花上好几年。首先你得让程序识别数百万个变量。

    尽管马哥斯在jiāo易中与量子jiāo易商持相同的态度——极为重视高科技，但同布鲁伯格一样，他坚信电脑也不能没有人：这么干感觉如何?只有人才能感觉好还是不好。我们仍需要这种感觉，这太重要了。你在处理大笔jiāo易时仍得有自己的策略。若你间一名优秀的jiāo易商：你的jiāo易策略是什么?他会说：我想价格会略有下降，我先等一下。等价格降下来再买。我会坐着等，慢慢等。这都是策略，这都是电脑无法表达出来的。事实是jiāo易商说他现在感觉好极了。这才是绝妙之处，这是人做的。你不能没有这种感觉。这就是为什么电脑也得靠人。

    jiāo易台的问题是首席jiāo易商对市场了如指掌。他有的是经验，他是大额订单策略的谋划人。电脑可以处理些小额jiāo易，通常这些jiāo易都是jiāo给初级jiāo易商的。他们能从中学着该怎么干。好了，现在问题来了：要是越来越多的工作都由电脑承担了，jiāo易商上哪儿去学jiāo易本领呢?

    答案可能是这样：初级jiāo易商在开初时吸收不同技能。他们提供信息，分析信息，给首席jiāo易商出点子。他们能有更多时间接电话，随时关注行情与大炒家的动向，同时学习行情会怎么发展。他们的工作会更像是个信息经理，处理着各种关键数据，不管是研究报告，头条新闻，技术报表，经纪人的只言片语，还是什么别的什么感觉，而且他们也有更多时间观摩首席jiāo易商的jiāo易技术。

    转向定量分析，这一趋势在美国比任何地方都普遍。它反映了金融界更多地从理工科院校吸纳贤才。1996年麻省理工学院报道：16％的毕业生去向是金融公司，这个数字是1983年的3倍。随着科技正日益成为金融界的竞争xìng武器，电脑知识、电脑构造、数理分析问题方式，将同金融管理知识一样，受华尔街追捧。

    《华尔街写真》

    第十三章 电子jiāo易

    历史学家芭芭拉·塔奇曼曾说过，人不会做不符合

    他预先安排的事。换句话说，人希望的是维持现状。

    因为他们的赚钱方式历来如此，为什么要改变呢?

    ——利奥·梅拉梅德

    1986年“大革新”后，许多证券jiāo易商感到犹如当面吃了旧友的闭门羹。lún敦这家曾被誉之为“永恒”的机构倒闭了。股票jiāo易大厅的jiāo易商们如鸟兽散，转而受雇于处理案头工作。那一代jiāo