其次，电磁波频率越高，越容易被空气分子吸收能量，从而发生信号衰减，影响使用距离。igig信号的有效传输距离只有10米左右，通常只能用在房间里面，距离稍远就会自动滑落到传统is频段，牺牲速度来换取网络连通性。

    解决办法自然也是有的，像马竞这样用大量设备堆满房间和走廊，并将它们彼此桥接连成一体，就能让信号范围无限扩大，无论走到那里都能享受到领先全球的超高速局域网。

    只可惜，由此带来的设备投入也很惊人，也就是马竞这样的不差钱c不怕辐射的家伙才舍得这么干。实际上，这些设备启用后，他们家的电磁强度非但没有增加，反到还略微降低了一些。这是因为无线设备在信号较差时会增加发射功率以确保稳定，在信号良好时又会降低发射功率以延长续航。

    动工改造之前，马竞还特地拍照发微博，试图借此宣传无线信号不伤人c信号越好辐射越小的观点。结果却引来无数批评之声，双方一通论战，却只是证明了“睡的人叫不醒”这个道理，若非他跟扎克伯格学习禁止取消关注，妥妥要掉粉无数。

    在家里搭建igig网络，既是为了方便汤佳怡使用vr设备，也有“贴身”观察收集数据的考虑，实验室搭建的拟真环境毕竟有些理想化，索性直接研究真实环境。

    在无线通信技术领域，马竞有着其他研究者所不具有的优势，在完成半电子人改造后，他的皮肤就有了自如收发电磁波的异能，虽然不能穿上紧身衣去当“电磁侠”，客串起信息收集者和通讯研究者却也是棒棒哒。别人用个设备还要申请排队，有些设备还需要重新设计等待制造，在他这里却不需要如此，更可以24小时霸占设备收集数据，自然更容易出成果。

    在大手笔组网之后，马竞带领的研究团队很快就拿出两样基于igig载波的黑科技，分别是无线人头识别，以及无线手势感应技术。

    载波频率30一300ghz的毫米波雷达很早就被出现在军用设备上，比如导弹末端导引头c武装直升机头上的大疙瘩，后来又逐渐出现在高端汽车上。它体积小巧c不受天气和环境光线影响，越来越受到无人驾驶方案商的青睐。

    马竞他们目前在做的，就是把毫米波雷达的概念和igig/ifi技术结合起来，利用载波实现近距离雷达成像。60ghz载长5毫米，碰到人体时会发生反射和衍射，通过分析收到的电磁信号，就可以逆推出其碰到/经过的障碍物大概形状，从而实现对使用者的感知。

    5毫米的波长还是有些大，并不能通过它得到高精度的形状信息，只能因陋就简用低精度信息完成识别。还好的是，他们只要做到区分此头非彼头c看清手指屈伸就算合格，在蜜蜂超算以及不断演进的深度学习技术的帮助下，很快有了现在的成果。

    马竞能够闭着眼睛“看见”跑过来的四小吃货，准确抓住伸过来的小手c轻易揪住凑过来的小耳朵，就是这两个技术的功劳。现在的问题是人体识别精度还不够高，区分芝芝和饼干很容易，区分饼干和麻糖却有些难。

    这还只是基因不同的同胞兄弟，要是碰到长相基本相同的同卵双胞胎，系统铁定抓瞎。唯一值得安慰的是，这种识别技术不需要专门启动传感器，能耗比人脸识别/虹膜识别要低。

    手势识别倒是没有这样的困扰，现在已经可以识别全部的手语手势，日常的点划勾抹更是不在话下。可惜他们已经失去先机，进度已经落后于其他研究毫米波手势识别的团队，比如g一一glepr一jectli，人家已经拿出了演示原型，早早占下第一。

    第二名不但容易被遗忘，还容易被攻击，要是自家只拿出手势识别技术，蜜蜂就得面临“跟风狗”的指责。

    好在马竞他们已经有