以缩小范围，便非常重要。如果我们只提供上限，就必须扫描并排序所有历史数据。所以如果

    数据的采集频率很高，提供下限是有必要的。如果我们成功地把记录的“工作集”控制在可管理

    的大小，就相当于回到了“少量历史记录”的情况。如果无法同时指定上限（例如当前日期）和

    下限，我们的唯一希望就是根据数据项分区；我们只需在单一分区上cāo作，这比较接近“大结果

    集”的情况。

    结果集和别的数据存在与否有关

    Result Set Predicated on Absence of Data

    一个表中的哪些记录和另一个表中的数据不匹配？这种“识别例外”的需求经常出现。人们最常

    想到的解决方案有两个：not in ()搭配非关联子查询，或者not exists()

    搭配关联子查询。一般认为应该使用not exists。在子查询出现在高效搜索条件之后，使用not

    exists是对的，因为高效过滤条件已清除大量无关数据，关联子查询当然会很高效。但当子查询

    恰好是唯一条件时，使用not in比较好。

    查找在另一个表无对应数据的记录时，会碰到一些奇特的解决方案。以下为实际例子，显示哪

    些数据库查询代价最高。注意，问号是占位符（placeholder）或称为绑定变量（bind variable），

    它们的具体值在后续执行中传递给查询：

    insert into ttmpout(custcode,

    suistrcod,

    cempdtcod,

    bkgareacod,

    mgtareacod,

    risktyp,

    riskflg,

    usr,

    seq,

    country,

    rating,

    sigsecsui)

    select distinct custcode,

    ?,

    ?,

    ?,

    mgtareacod,

    ?,

    ?,

    usr,

    seq,

    country,

    rating,

    sigsecsui

    from ttmpout a

    where a.seq = ?

    and 0 = (select count(*)

    from ttmpout b

    where b.suistrcod = ?

    and b.cempdtcod = ?

    and b.bkgareacod = ?

    and b.risktyp = ?

    and b.riskflg = ?

    and b.seq = ?)

    此例并非暗示我们无条件地认可临时表的使用。另外，我怀疑这个insert语句会被循环执行，通

    过消除循环可以适当改善xìng能。

    例子中出现了自参照（self-reference）很不常见的用法：对一个表的chā入cāo作，是以同一个表上

    的select 为基础的。当前存在哪些记录？要创建的记录是否不存在？要chā入的记录是由