先必须找到这些值本身（此为第一遍扫描，需比较记录），

    接下来的用这些值作为第二遍扫描的搜索条件。而以滑动窗口（sliding window）为基础的OLAP

    函数，可以将两遍扫描合而为一（至少表面上如此）。基于时间戳或日期的数据查询，非常特殊

    也非常重要，本章在稍后的“基于日期的简单搜索或范围搜索”中专门讨论。

    总结：当多个选取条件用于同一个表的不同记录时，可以使用基于滑动窗口工作的函数。

    基于日期的简单搜索或范围搜索

    Simple or Range Searching on Dates

    搜索条件有多种，其中日期（和时间）占有特殊地位。日期极为常见，而且比其他数据类型更

    可能成为范围搜索的条件，范围搜索可以是有界的（如“在某两天之间”），也可以是部分有界

    （“在某天之前”）。通常，为了获得这种结果集，查询需要使用当前日期（如“前六个月”）。

    上一节“通过聚合获得结果集”所举的例子，用到了sales_history 表。当时，条件位于amount 上，

    其实对于sales_history这种表更常见的是日期条件，尤其是读取特定日期的数据、或读取两个日

    期之间的数据。在保存历史数据的表中查找特定日期（或其对应值）时，必须特别注意确定当

    前日期的方法，它可能成为聚合条件的基础。

    第1章已指出，设计保存历史数据的表颇为困难，而且没有现成的简单解决方案。无论你对当前

    数据、还是历史数据感兴趣，设计历史数据的存储方案都要根据如何使用数据决定，同时还要

    看数据多快会过时。例如，零售系统中价格的变动速度比较慢（除非正在经受严重的通货膨胀），

    而网络流量或财务设备的价格改变速度比较快，甚至快很多。

    从宏观角度来看，关键是各项历史数据的数量：是“少量数据项、大量历史数据”，还是“大量数

    据项、少量历史数据”，或是介于两者之间？其重点是：数据项的可选择xìng取决于数据项的总数、

    取样频率（“每天一次”还是“每次改变时”）、时间长短（“永久”还是“一年”等）。因此，本节将首

    先讨论“大量数据项、少量历史数据”的情况，接着讨论“少量数据项、大量历史数据”的情况，

    最后讨论当前值问题。

    大量数据项、少量历史数据

    Many Items, Few Historical Values

    既然没有为每个数据项保留大量历史数据，那么各项的ID可选择xìng很高。说明要查询哪些项，

    限定参与查询的少数历史记录，就可确定特定日期（当前日期或以前日期）对应的值。这种情

    况需要我们再次处理聚合值（aggregate value）。

    除非建立了代理键（本情况不需要代理键），否则主键通常是复合键，由item_id和record_date组

    成。为了查询特定日期的值，可采用两种方法：子查询和OLAP 函数。

    使用子查询

    查找某数据项在特定日期的值相对简单，但实际上，这种简单只是假象。通常你会遇到这样的

    代码：

    select whatever

    from hist_data as outer

    where oute