oma,

    ttex ttex_a,

    ttex ttex_b,

    tbooks,

    tpdt,

    trgppdt,

    ttypobj

    where ( ttraoma.txnum = topeoma.txnum )

    and ( ttraoma.bkcod = tbooks.trscod )

    and ( ttex_b.trscod = tbooks.permor )

    and ( ttraoma.trscod = ttrcap_a.valnumcod )

    and ( ttex_a.nttcod = ttrcap_b.valnumcod )

    and ( ttypobj.objtyp = ttraoma.objtyp )

    and ( ttraoma.trscod = ttex_a.trscod )

    and ( ttrcap_a.colcod = :0 ) -- not selective

    and ( ttrcap_b.colcod = :1 ) -- not selective

    and ( ttraoma.pdtcod = tpdt.pdtcod )

    and ( tpdt.risktyp = trgppdt.risktyp )

    and ( tpdt.riskflg = trgppdt.riskflg )

    and ( tpdt.pdtcod = trgppdt.pdtcod )

    and ( trgppdt.risktyp = :2 ) -- not selective

    and ( trgppdt.riskflg = :3 ) -- not selective

    and ( ttraoma.txnum = tstg_a.txnum )

    and ( ttrcap_a.refcod = :5 ) -- not selective

    and ( ttrcap_b.refcod = :6 ) -- not selective

    and ( tstg_a.risktyp = :4 ) -- not selective

    and ( tstg_a.chncod = :7) -- not selective

    and ( tstg_a.stgnum = :8 ) -- not selective

    我们提供适当的参数（这里以:0 到:8 代表）执行此查询：耗时超过25 秒，返回记录不到20

    条，做了3 000 次物理I/O，访问数据块3 000 000 次。上述统计数据反映了实际执行的情况，

    这是必须首先明确的。下面，通过查询数据字典，得到表记录数情况：

    TABLE_NAME NUM_ROWS

    --------------------------- ----------

    ttypobj 186

    trgppdt 366

    tpdt 5370

    topeoma 12118

    ttraoma 12118

    tbooks 12268

    ttex 102554

    tt