思议，一张由简单线条构成的图画居然可以让自己产生这么严重的幻觉，要知道自己的心智可非常人所比。

    再次把图谱捡起来，它确实能影响自己的心情，却不像刚才那么明显了。奇怪，到底怎么回事，这里面到底隐藏着什么秘密？语风感觉自己已经到了秘密的边缘就差最后一步。

    唉～语风把图谱收了起来。看得心烦。

    打开笔记本，语风开始思考怎么让小妍能说话的难题了。这设计到语言发音和辨识两个方面的问题。

    语音辨识，世界上的科学家和学者早已开始研究。不过他们的定义是让电脑能听懂人类说话的语句或命令，而做出相应的工作。也就是说，如果电脑配置有“语音辨识”的程序组，那么当你的声音通过一个转换装置输入电脑内部、并以数位方式储存后，语音辨识程序便开始以你输入的声音样本与事先储存好的声音样本进行对比工作。声音对比工作完成之后，电脑就会输入一个它认为最“象”的声音样本序号，就可以知道你刚才念的声音是什么意义，进而执行此命令。

    说起来简单，但要真正建立辨识率高的语音辨识程序组，却是非常困难而专业的，世界各地的学者们也还在努力研究最好的方式。

    例如，“声音样本”要如何建立？简单来说，如果要辨识10个字，那就是先把这10个字的声音念入电脑中，存成10个参考样本，辨识时，只要把本次所念的声音（测试样本）与事先存好的10个参考样本一一对比，找出与测试样本最象的样本，即可把测试样本辨识出来；问题是，每个使用者念入电脑的语音长度、音调、频率都不一样；甚至同一个人，尽管每次都念相同的声音，但波形却也不尽相同，如果在一个有杂音的环境中，那情况就更糟了。因此，专家学者们研究出许多破解这个问题的方法，如傅立叶转换、倒频谱参数等，使目前的语音辨识系统已达到一个可接受的程度，并且辨识度愈来愈高。

    现在的语音辨识引擎能完成的功能有现，一般都是只能识别简短的命令或关键字，可以说这只是无意识的一一对应就相当于进行了一次重新编码，只不过是文字的表现形式不同而已。随着语音辨识命令个数的增加，其辨识率就会越来越低。

    虽然语风要实现的功能比那些要复杂但是具体实现起来就简单多了。因为小妍已经有了很高的智能，其模糊识别能力于那些程序组简直不可同日而语。合成语音也容易解决。现在的难题还是体积。要想让小妍能向人类那样正常地包含感情地脱口而出，要保存的数据就非常多，而且语风自然不满足小妍做为一个高级人工智能生命只会说一种语言，语风的想法是小妍能精通的语言越多越好。

    所以这几天，他都在想一个算法——怎么让数据更好更高效地压缩的算法。

    〓第二卷〓 『第四章』智能模糊压缩算法（下）

    更新时间:2006-8-11 7:31:00 本章字数:4023

    『第四章』智能模糊压缩算法（下）

    计算机中的数据都是以01码的形式保存在主存当中，按照一定的编码规则责可以把01码翻译chéng rén们能够理解的文字信息。后来由于存储空间的限制，技术人员便想到数据压缩这个方法，即以一种更省空间的算法，把文件进行重新编码，更有效率地利用计算机中的空间。

    数据的压缩可分为无损压缩和有损压缩。无损压缩是只把数据完完全全地保存下来，不放过每一个细节；无损压缩则会忽略一些无关紧要的细节，只取其主要内容。举个例子，例如速记员的工作，他做的其实就是一种有损压缩。把关键词给速记下来，后来再自己根据具体情况进行补充。再如网络上常见的图片格式。ＧＩＦ格式的图片比ＪＰＧ格式图片小多了，就是因为