“森夏哟，其实你去当厨师也是大有前途的嘛。”

    绫奈和森夏是青梅竹马，大家说话之间也比较随意。

    当然，就单纯的关系而言，森夏这边距离有栖其实更近。

    不过这并不是说，森夏和绫奈之间的关系就不太好。其实两人之间的关系还是不错的。

    而这个时候，他们就在一起吃饭。

    “偶尔试试看还不错。但如果一直做饭的话，还是挺累的。”森夏摇摇头。

    他已经好久都没有和以前一样每天负责做饭了。

    不得不说，有了夕颜之后，森夏整个人都废人化了……

    “情况怎么样？”森夏问。

    “算法可以优化。但如果要用廉价设备的话，机器性能本身还是挺麻烦的。想要实时的抠图和运算，不是什么容易的事情。”

    有些算法方面的事情，绫奈是能做的。

    但也有句话叫做巧妇难为无米之炊。

    优化优化，所谓的优化，就是在性能有限的情况下，让效果更好。

    但是，这谈何容易？

    机器性能本身就是有限的，不管怎么说，想要将ps2优化成ps4，这也是绝对没有可能的。

    绫奈此时已经意识到，有些抠像和绑定骨骼动作的算法，计算机是能够做出来的，但介于性能等问题，这种做法其实还是没那么妙的。

    “唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕着。

    这还是挺麻烦的。

    “廉价的解决方案，我觉得还是有的。”然而绫奈却似乎想到了什么。

    “怎么做？”森夏好奇的问。

    “convolutional_neuralbsp;   森夏嘴角抽搐了一下。

    因为绫奈的这个日式英语，简直要命。

    “卷积神经网络，是一种深度学习的方法啦。”注意到森夏这边微妙的目光之后，绫奈才不好意思的开口补充了一下，“为了减轻终端的压力，我们能用这种方法来进行抠图。唔，当然，如果有需要的话，我们最好自己组……嘛，不过写架构挺麻烦的，这个我可不干。”

    “哦，神经网络啊，这个我知道。”

    森夏也很惊讶。

    “深度学习”这事情，森夏是很清楚的。

    因为在未来，这种技术就是世界的浪潮。

    类似森夏这边正准备给游戏主机使用的dlss技术，也可说是深度学习的一个范本。

    不过森夏惊讶的并非是这件事情，他惊讶的是，绫奈这个时候竟然能够提出这种技术。

    后者这个时候则被森夏看得有些不太自在。不过这个时候两人也都已经吃过了饭，绫奈姑且也就把这件事情当成饭后的谈资说了出来：“卷积神经网络，就是深度学习的代表算法之一，森夏君你们凤凰社是有做机器深度学习的，我觉得你们应该能理解吧？”

    “嗯。”

    森夏点了点头。

    一般人或许不知道，但另外一部分自身的网民，或多或少都接触过这个算法。

    在另外一条世界线中，有一个大名鼎鼎的的软件，叫做bsp;   “bsp;   而bsp;   这个放大和现如今的技术相比，那简直就是碾压。

    不，是超碾压式的存在，因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像，几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上，做出十分惊人的成功。

    卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”，因为这类神经网络，能够进行平移不变分类。

    或许有人不理解，但实际上，这也是很好理解的概念。

    基本就相当于，有人将画面上的某个物品用修改软件